Система с изкуствен интелект прогнозира риска от горски пожари в Европа, предоставя данни за превенция на държавите и обяснения, разбираеми за хората. FireScope AI е първата подобна система и е разработена от Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии (INSAIT) към Софийския университет “Св. Климент Охридски”, съобщиха от Министерството на образованието (МОН).
ОЩЕ: В Института за изкуствен интелект: Първо посещение на икономическия министър
Разработката на INSAIT идва на фона на нарастващ риск от пожари в Европа. Според Европейската агенция по околната среда горските пожари причиняват щети за около 2.5 млрд. евро годишно в ЕС, а Световната метеорологична организация прогнозира, че рискът от горски пожари в Европа ще продължи да нараства заради климатичните промени. На този фон пробивът на българския институт INSAIT в толкова критична за обществото сфера показва как изследванията в областта на изкуствения интелект могат да имат пряко значение за защитата на хора, инфраструктура и природа — не само в Европа, но и в световен мащаб.
INSAIT пуска и първата публична AI карта с висока резолюция на дългосрочния риск от горски пожари за Европа. Картата позволява на институции и държави да насочват по-ефективно превенцията, подготовката, планирането на земеползването и мерките за климатична адаптация към районите с най-висок риск от възникване на пожари и сериозни щети.
Разработката на INSAIT превъзхожда както универсални модели с изкуствен интелект като GPT-5, така и утвърдени методи за прогнозиране като Fire Weather Index.
ОЩЕ: INSAIT представя ново поколение изкуствен интелект
Системата работи чрез комбиниране на сателитни изображения и климатични данни, за да създава непрекъснати карти на риска от пожари. Изкуственият интелект анализира фактори като гъстота и сухота на растителността, сезонни тенденции на засушаване, модели на вятъра, както и сложни взаимодействия между горещи вълни, терен и растителност.
ОЩЕ: НАП погва длъжниците с помощта на български изкуствен интелект
FireScope AI използва нова архитектура за „разсъждение към генериране“, при която модел с изкуствен интелект анализира Sentinel-2 сателитни изображения и климатични показатели, а визуален модел преобразува тази информация в детайлни карти на риска от пожари.
Проектът е разработен в сътрудничество с изследователи от ETH Zurich и е приет за представяне на CVPR 2026 — най-престижната конференция в света в областта на компютърното зрение и сред най-значимите в сферата на изкуствения интелект.
Автори на разработката са Марио Марков, Стефан Мариа Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел.
