Разработиха невронна мрежа за оценка на тежестта на COVID с приложение за смартфон

"Това заболяване обхваща много системи на организма, така че е много важно да се идентифицират ключовите признаци, които определят тежестта на COVID-19. На помощ ни дойдоха методи за анализ на данни и машинно обучение, които ни позволяват да стесним голямото пространство от лабораторни данни до няколко прости и тълкуваеми показатели", каза един от авторите на изследването, Михаил Иванченко.

Невронна мрежа се научи да реагира на света наоколо (ВИДЕО)

Американският програмист Кайл Макдоналд е научил невронна мрежа, разработена от специалистите от Станфордския универерситет и компаният...

Прочети повече

Напоследък невронните мрежи се научиха да изпълняват нетривиални задачи и дори да „мислят“ творчески - например рисуват картини и оцветяват в стила на Ван Гог или Кандински. Математиците наскоро научиха изкуствен интелект да разпознава и  следи от меланом. Невронната мрежа се справя с това по-добре от експертите онколози.

В процеса на подготовка на невронната мрежа са участвали 60 доброволци на възраст от 18 до 85 години. Те били приети в болници в Нижни Новгород през май-август миналата година с потвърдена коронавирусна инфекция от COVID-19 с различна тежест.

Лекарите проследили как състоянието на тези пациенти се променя в ранните етапи на инфекцията и също така проучили как коронавирусът засяга 50 различни биомаркера в телата им. Учените използвали тези данни, както и подобна информация за 17 здрави хора, за да обучат невронната мрежа да определя кои от факторите влияят най-силно върху тежестта на COVID-19.

В резултат на това невронната мрежа успяла да предвиди тежестта на заболяването с вероятност 83%. За да направи това, й били необходими само осем биомаркера.

Невронна мрежа превръща снимките в живопис

Учените от университета на Тюбинген (Германия) са разработили изкуствена невронна мрежа, която синтезира уникални изображения от два от...

Прочети повече

Въз основа на тази невронна мрежа учените са разработили приложение за смартфони, с което може бързо да се оцени вероятността от тежък ход на COVID-19. За да направите това, трябва да въведете резултатите от анализите за тези биомаркери. То може да бъде изтеглено безплатно на уебсайта на университета.